시험 · 인증

엄격한 절차와 공정한 기준으로 소프트웨어 품질을 검증하며,
어니컴 SW 시험센터가 신뢰할 수 있는 인증을 제공합니다.

데이터 품질

데이터 품질 시험

"데이터는 자산입니다. 품질이 곧 경쟁력입니다."

데이터 품질 시험은
공공데이터, 빅데이터, 인공지능 등에 활용되는
데이터의 품질의 수준을 측정합니다.

데이터 품질 시험, 왜 필요할까요?

  1. 01

    데이터를 활용한 AI·빅데이터 분석을 신뢰할 수 있을까?

  2. 02

    데이터가 정확하고 일관되게 관리되고 있을까?

  3. 03

    공공 및 민간데이터의 활용성을 높이려면 어떤 기준이 필요할까?

정답은 데이터 품질 시험에 있습니다.

품질이 확보된 데이터만이, 의미 있는 결과를 보장합니다.
AI 학습, 의사결정, 정책 수립 등 그 어떤 영역에서도, 품질은 가장 기본이자 최우선 과제입니다.

서비스 대상

  • 데이터 바우처 지원사업
    정부가 기업·기관에 제공하는 데이터셋
    • 시험 필요성
      배포 전 품질검증을 통해 기관의 신뢰 확보
    • 검증 포인트
      포멧 정합성, 중복/오류 탐지, 데이터명세 일치여부
    • 효과
      데이터 바우처 사업 만족도 및 우속 활용 가능성 증가
  • 마이데이터
    개인 식별정보, 금융정보 등 민감정보 포함 데이터
    • 시험 필요성
      정확성, 무결성, 비식별화 조치 여부
    • 검증 포인트
      필드별 포맷 오류, 데이터 일관성, 위험 요소 분석
    • 효과
      개인정보 유출 방지 및 서비스 신뢰도 제고
  • 공공/민간 데이터
    조사, 통계, 설문 등 출처가 다양한 데이터셋
    • 시험 필요성
      일관성 있는 분석을 위한 사전 검증 필요
    • 검증 포인트
      스키마 불일치, 비정형 데이터 가공 전 정합성 점검
    • 효과
      분석 신뢰도 향상, 공공 정책 및 민간 마케팅의 정확도 강화
  • 데이터 거버넌스 및 보안 정책
    조직의 데이터 관리 체계와 내부 규칙
    • 시험 필요성
      정책의 실제 실행 여부, 로그 및 접근 이력 검증
    • 검증 포인트
      정책-운영 불일치 항목 식별, 보안 취약점 식별
    • 효과
      컴플라이언스 준수, 외부감사 대응력 강화
  • 빅데이터
    연구데이터 플랫폼에서 유통되는 대용량 데이터
    • 시험 필요성
      분석의 정확성과 신뢰성 확보
    • 검증 포인트
      이상값 탐지, 정합성 지수 측정
    • 효과
      데이터 거래 투명성 확보 및 분석 품질 제고
정확성, 완전성, 일관성 등 다양한 데이터 품질 특성을 평가하고,
이를 통해 데이터의 품질을 보장하는 방법을 구체적으로 설명합니다.

시험 방법

보유 표준 : ISO/IEC 25023:2016 (시스템 및 소프트웨어 제품의 품질을 정량적으로 평가하기 위한 품질측정)

  1. 01

    ISO/IEC 25024 기반 품질 특성 정의 및
    측정 지표 설계

  2. 02

    고객 시스템(데이터베이스, 파일, 로그 등)에 대해
    자동화된 데이터 품질 스캐닝 수행

  3. 03

    결과에 대한 정량 평가 리포트 제공
    (Excel + 분석 시각화 포함)

  4. 04

    품질 저하 원인 분석 및
    개선 방안 컨설팅

  5. 05

    R&D 과제 / 인증 / 감리 / 평가 대응용
    시험성적서 발급

시험 신청 및 문의